-
자격증
[핵집]빅데이터분석기사(필기)_빅데이터 결과해석(4과목)
훈련등급 : A 등급
PC 모바일총 14차시 / 14시간 교육과정
이경숙 강사
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 3,000 명 80% 이상 총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영반영된 평가 합산 0점 이상
교육비 안내
교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
(1,000인 미만)환급 : 대규모
(1,000인 이상)56,000 원 0 원 0 원 0 원
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
분석모형에 대한 평가와 개선에 대한 강의와 분석결과에 대한 해석 및 시각화 방법에 대해 구성 되었습니다. 본 과정은 다양한 용어들이 많이 출제될 수 있는 파트로 강의에서 언급되는 명칭 및 용어들에 대해 이해하고 시험에 응시할 수 있도록 해야 합니다.과정목표
2020년 신설된 빅데이터 분석기사 자격증 취득
데이터를 분석하여 필요한 모형을 제시할 수 있는 능력배양
빅데이터 분석 기획, 탐색, 모델링, 결과해석에 대한 이해 및 다양한 기법 이해학습대상
빅데이터 분석기사 자격증 취득 희망자
빅데이터 · 인공지능 SW개발분야 구직 희망자
관련학과 4년제 졸업자 및 예정자
2년제 졸업자 실무 2년 경력, 3년제 졸업자 실무 1년 경력
동일 유사 분야 실무 4년 경력
동일 유사 자격증 보유자(정보처리기사 등)강의목차
- 1 . 1. 평가지표(1)
- 2 . 2. 평가지표(2)
- 3 . 3. 분석 모형 진단, 교차검증
- 4 . 4. 모수 유의성 검정, 적합도 검정
- 5 . 5. 과대적합 방지
- 6 . 6. 매개변수 최적화
- 7 . 7.분석 모형 융합 및 최종 모형 선정
- 8 . 8. 분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가
- 9 . 9. 시각화 개요, 시간 시각화
- 10 . 10. 공간 시각화, 관계 시각화
- 11 . 11. 비교 시각화, 인포그래픽
- 12 . 12. 분석 결과 활용
- 13 . 13. 출제자의 눈_4과목(1)
- 14 . 14. 출제자의 눈_4과목(2)
학습후기