일반교육과정
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자격증
[핵집]빅데이터분석기사(필기)_빅데이터 모델링(3과목)
훈련등급 : A 등급
PC 모바일총 25차시 / 25시간 교육과정
최기선, 김주현 강사
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 3,000 명 80% 이상 총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영반영된 평가 합산 0점 이상
교육비 안내
교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
(1,000인 미만)환급 : 대규모
(1,000인 이상)72,000 원 0 원 0 원 0 원
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
다양한 데이터를 어떤 절차를 통해 어떻게 수립하고 분할할지 그리고 각 분석기법의 특징 및 활용사례를 통해 이해할 수 있도록 구성 하였습니다. 각 분석기법의 설명만으로 해당되는 분석기법을 선택할 수 있는 문제가 출제될 가능성이 높은 만큼 많이 사용되고 활용도 높은 분석기법에 대해서는 철저한 이해가 요구됩니다.과정목표
2020년 신설된 빅데이터 분석기사 자격증 취득
데이터를 분석하여 필요한 모형을 제시할 수 있는 능력배양
빅데이터 분석 기획, 탐색, 모델링, 결과해석에 대한 이해 및 다양한 기법 이해학습대상
빅데이터 분석기사 자격증 취득 희망자
빅데이터 · 인공지능 SW개발분야 구직 희망자
관련학과 4년제 졸업자 및 예정자
2년제 졸업자 실무 2년 경력, 3년제 졸업자 실무 1년 경력
동일 유사 분야 실무 4년 경력
동일 유사 자격증 보유자(정보처리기사 등)강의목차
- 1 . 1. 분석 절차 수립 및 환경구축
- 2 . 2. 회귀분석
- 3 . 3. 로지스틱 회귀분석
- 4 . 4. 의사결정나무 분석
- 5 . 5. 인공신경망 분석
- 6 . 6. 서포트벡터머신, 연관성분석
- 7 . 7. 군집 분석
- 8 . 8. 범주형 자료분석(1)
- 9 . 9. 범주형 자료분석(2)
- 10 . 10. 다변량 분석(1)
- 11 . 11. 다변량 분석(2)
- 12 . 12. 시계열 분석(1)
- 13 . 13. 시계열 분석(2)
- 14 . 14. 베이지안 기법
- 15 . 15. 딥러닝 분석(1)
- 16 . 16. 딥러닝 분석(2)
- 17 . 17. 딥러닝 분석(3)
- 18 . 18. 비정형 데이터 분석(1)
- 19 . 19. 비정형 데이터 분석(2)
- 20 . 20. 앙상블 분석 (1)
- 21 . 21. 앙상블 분석 (2)
- 22 . 22. 비모수 통계 (1)
- 23 . 23. 비모수 통계 (2)
- 24 . 24. 출제자의 눈_3과목(1)
- 25 . 25. 출제자의 눈_3과목(2)
학습후기