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    [HD]쉽게 배우는 Python 알고리즘 입문
    훈련등급 : A 등급
    PC 모바일  

    총 22차시 / 22시간 교육과정

    박용준 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    3,000 명 80% 이상 총 0점 /
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    총 0점 /
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    반영된 평가 합산 0점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)
    환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    46,400 원 0 원 0 원 0 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    본 과정은 Python을 사용하여 알고리즘에 대한 기초 이해 및 현업 필수 알고리즘을 코드로 만들어보는 전체 과정을 진행합니다.

    과정목표

    알고리즘이 무엇인지 살펴봅니다.
    학습하기 쉬운 필수 알고리즘 12개를 우선 학습합니다.
    알고리즘 코드를 학습하며 Python의 기초 문법을 다시 정리합니다.

    학습대상

    Python을 학습하고 좀 더 실력을 높이고자 하는 학생 개발자

    강의목차

    • 1 . 1. Python 알고리즘 학습을 위한 개발 환경 구축
    • 2 . 2. 알고리즘(Algorithm)과 절차 지향 프로그래밍 강의 소개
    • 3 . 3. 학습할 알고리즘 리스트 및 강의 소스 다운로드 등 소개
    • 4 . 4. 합계 알고리즘(Sum Algorithm)
    • 5 . 5. Visual Studio의 디버거 기능을 사용하여 알고리즘 소스를 분석하면서 학습하기
    • 6 . 6. 등차수열(Arithmetic Sequence)_연속하는 두 수의 차이가 일정한 수열
    • 7 . 7. 개수 알고리즘(Count Algorithm)
    • 8 . 8. 평균 알고리즘(Average Algorithm)
    • 9 . 9. 최댓값 알고리즘(Max Algorithm)
    • 10 . 10. 최솟값 알고리즘(Min Algorithm)
    • 11 . 11. 근삿값 알고리즘(Near Algorithm)
    • 12 . 12. 순위 알고리즘(Rank Algorithm)
    • 13 . 13. 선택 정렬 알고리즘 소개_프로그래밍 공통 이론
    • 14 . 14. 정렬 알고리즘(Sort Algorithm)
    • 15 . 15. 검색 알고리즘 소개 및 이진 검색 알고리즘 설명
    • 16 . 16. 검색 알고리즘(Search Algorithm)
    • 17 . 17. 병합 알고리즘 이론적인 설명을 의사 코드로 진행
    • 18 . 18. 병합 알고리즘(Merge Algorithm)
    • 19 . 19. 최빈값 알고리즘 이론적인 설명을 의사 코드로 진행
    • 20 . 20. 최빈값 알고리즘(Mode Algorithm)
    • 21 . 21. 그룹 알고리즘 이론적인 설명을 의사 코드로 진행
    • 22 . 22. 그룹 알고리즘(Group Algorithm)

    학습후기

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