일반교육과정
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IT
[HD]데이터를 수집하고 정리하는 라이브러리 Pandas(판다스) 제대로 배우기
훈련등급 : A 등급
PC 모바일총 26차시 / 26시간 교육과정
김동준 강사
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 3,000 명 80% 이상 총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영반영된 평가 합산 0점 이상
교육비 안내
교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
(1,000인 미만)환급 : 대규모
(1,000인 이상)41,600 원 0 원 0 원 0 원
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
본 과정은 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 해보고자 하는 사람들을 위한 첫 입문과정입니다. 파이썬으로 데이터분석 학습을 해보고자 한다면 크게 파이썬에 대한 이해와 그리고 관련된 라이브러리인 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리 등을 배워야 합니다. 본 과정은 파이썬 기반의 데이터분석시 가장 많이 사용하는 라이브러리인 판다스의 기본에 대해서 학습합니다.과정목표
파이썬 기초 및 데이터분석을 위한 문법 및 주요함수 사용법 강의 및 넘파이를 이수한 사람을 대상으로 판다스 기본을 학습한다.학습대상
판다스 학습에 부담을 가지는 학습자
빠른 시간에 판다스 라이브러리 기본을 배우고자 하는 자.강의목차
- 1 . 1. 소개 및 판다스 설치
- 2 . 2. Series(1) 소개 및 특징
- 3 . 3. Series(2) 대소문자
- 4 . 4. Series(3) 인덱스 지정 및 수정
- 5 . 5. Series(4) 조건 비교
- 6 . 6. Series(5) 연산 및 NaN 표시
- 7 . 7. 실습1
- 8 . 8. 실습2
- 9 . 9. DataFrame(1) 생성, 대소문자, 인덱스지정, 다양한 df 생성법
- 10 . 10. DataFrame(2) values, index type, ndim, size, shape
- 11 . 11. DataFrame(3) 색인, 열기준처리, 넘파이로 df 생성, 예외처리
- 12 . 12. 실습1
- 13 . 13. 실습2
- 14 . 14. DataFrame(4) raw_data 만들기, 순서 및 값 변경, 열 추가, 행열 정보 확인
- 15 . 15. DataFrame(5) loc
- 16 . 16. DataFrame(6) iloc, fillna NaN값 채우기
- 17 . 17. 실습1
- 18 . 18. 실습2
- 19 . 19. DataFrame(7) 조건식을 이용한 True, False 입력
- 20 . 20. 종합실습 개요
- 21 . 21. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습1 - Series
- 22 . 22. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습2
- 23 . 23. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습3 - DataFrame
- 24 . 24. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습4
- 25 . 25. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습5 - 다양한 DF 생성방법과 자료형 변경
- 26 . 26. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습6 - 팬시 색인
학습후기