• IT
    인공지능 기술과 산업별 실무적용 기법
    훈련등급 : A 등급
    PC 모바일  

    총 20차시 / 20시간 교육과정

    문재영 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    3,000 명 80% 이상 총 0점 /
    0% 반영
    총 0점 /
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    총 0점 /
    0% 반영
    반영된 평가 합산 0점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)
    환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    103,488 원 0 원 0 원 0 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    인공지능 기술에 대해 알아보고 산업별로 실무에 어떻게 적용되고 있는지 알아보는 과정

    과정목표

    인공지능의 이해와 적용범위를 설명할 수 있다.
    인공지능을 통한 AI모델을 수립할 수 있다.
    인공지능을 학습방법과 활용방안을 모색할 수 있다.

    학습대상

    인공지능 신사업 대상이 되는 관련 기업의 임직원
    기업의 전략 수립 및 신사업을 담당하는 부서의 실무자 및 관리자

    강의목차

    • 1 . 1. 인공지능 개요 (1) - 인공지능이란 무엇인가?
    • 2 . 2. 인공지능 개요 (2) - 인공지능의 역사
    • 3 . 3. 머신러닝의 이해 - 개요
    • 4 . 4. 머신러닝의 이해 - 기초
    • 5 . 5. 지도학습(Supervised Learning)
    • 6 . 6. 비지도학습(Unsupervised Learning)
    • 7 . 7. 준지도학습(semi-supervised Learning)
    • 8 . 8. 강화학습(Reinforcement Learning)
    • 9 . 9. 경사하강법과 학습률
    • 10 . 10. 딥러닝(Deep Learning)
    • 11 . 11. 퍼셉트론(Perceptron)
    • 12 . 12. 인공신경망(Artificial Neural Network)과 레이어(Layer)
    • 13 . 13. 인공지능 학습 시 문제점 조치 방안
    • 14 . 14. CNN 알고리즘
    • 15 . 15. 인공지능 활용 - 댁내기기 활용
    • 16 . 16. 인공지능 활용 - 요리추천
    • 17 . 17. 인공지능 활용 - 방범 서비스
    • 18 . 18. 인공지능 활용 - 금융 서비스
    • 19 . 19. 인공지능 활용 - 커플 매칭 서비스
    • 20 . 20. 인공지능과 우리 일의 변화

    학습후기

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