강의목차

• 1 . 1. 인공지능 개요 (1) - 인공지능이란 무엇인가?
• 2 . 2. 인공지능 개요 (2) - 인공지능의 역사
• 3 . 3. 머신러닝의 이해 - 개요
• 4 . 4. 머신러닝의 이해 - 기초
• 5 . 5. 지도학습(Supervised Learning)
• 6 . 6. 비지도학습(Unsupervised Learning)
• 7 . 7. 준지도학습(semi-supervised Learning)
• 8 . 8. 강화학습(Reinforcement Learning)
• 9 . 9. 경사하강법과 학습률
• 10 . 10. 딥러닝(Deep Learning)
• 11 . 11. 퍼셉트론(Perceptron)
• 12 . 12. 인공신경망(Artificial Neural Network)과 레이어(Layer)
• 13 . 13. 인공지능 학습 시 문제점 조치 방안
• 14 . 14. CNN 알고리즘
• 15 . 15. 인공지능 활용 - 댁내기기 활용
• 16 . 16. 인공지능 활용 - 요리추천
• 17 . 17. 인공지능 활용 - 방범 서비스
• 18 . 18. 인공지능 활용 - 금융 서비스
• 19 . 19. 인공지능 활용 - 커플 매칭 서비스
• 20 . 20. 인공지능과 우리 일의 변화

학습후기