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IT
빅데이터 분석을 통한 Business Insight
훈련등급 : A 등급
PC 모바일총 16차시 / 16시간 교육과정
장형석 강사
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 3,000 명 80% 이상 총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영반영된 평가 합산 0점 이상
교육비 안내
교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
(1,000인 미만)환급 : 대규모
(1,000인 이상)80,000 원 0 원 0 원 0 원
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
다양한 분석기술의 발전과 방대하고 다양한 유형의 데이터들이 생성되면서, 이러한 빅데이터를 분석하여 비즈니스에 활용하는 경향이 점점 더 두드러지고 있습니다.
이에 본 과정에서는 빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고 마케팅, 금융, 의료분야 빅데이터 활용사례를 학습 후, 빅데이터 플랫폼 구축과 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 더 나아가 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.과정목표
1. 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 사물인터넷, 하둡, 인공지능에 대해 이해할 수 있다.
2. 마케팅, 금융, 의료분야와 국내 빅데이터 활용사례를 파악할 수 있다.
3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘의 기술적인 이해를 통해 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있다.
4. 빅데이터 시각화를 통해 빅데이터의 성격을 직관적으로 표현할 수 있다.
5. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다.학습대상
1. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
2. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
4. 빅데이터에 관심있는 모든 임직원강의목차
- 1 . 1. 빅데이터의 이해
- 2 . 2. 최신 ICT 트렌드
- 3 . 3. ICBM : 클라우드
- 4 . 4. ICBM : 빅데이터와 인공지능(1)
- 5 . 5. ICBM : 빅데이터와 인공지능(2)
- 6 . 6. 빅데이터 활용 사례 : 마케팅
- 7 . 7. 빅데이터 활용 사례 : 금융 및 기타분야
- 8 . 8. 빅데이터 정보화전략계획(ISP) 사례
- 9 . 9. 빅데이터 플랫폼
- 10 . 10. 빅데이터 분석 : 머신러닝(1)
- 11 . 11. 빅데이터 분석 : 머신러닝(2)
- 12 . 12. 빅데이터 분석 : 머신러닝(3)
- 13 . 13. 빅데이터 시각화 : 개요
- 14 . 14. 빅데이터 시각화 : 시각 요소의 활용
- 15 . 15. 빅데이터의 3대 요소 및 개인정보 비식별화
- 16 . 16. 빅데이터의 미래
학습후기