일반교육과정
-
IT
파이썬 데이터 분석과 시각화
훈련등급 : A 등급
PC 모바일총 10차시 / 10시간 교육과정
김진숙 강사
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 3,000 명 80% 이상 총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영반영된 평가 합산 0점 이상
교육비 안내
교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
(1,000인 미만)환급 : 대규모
(1,000인 이상)40,000 원 0 원 0 원 0 원
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
파이썬으로 데이터를 시각화하여 실무에 적용하고 머신러닝 개념까지 입문!
데이터 분석 목적에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하여 인사이트를 도출하고 실전 프로젝트 사례를 통해 실무에 바로 적용할 수 있는 실습을 진행하는 교육 과정
Matpolib과 Seaborn, Folium을 활용하여 데이터 특성에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하고 머신러닝의 개념을 쉽게 입문하자!과정목표
Matpolib과 Seaborn, Folium을 활용하여 데이터 특성, 분석 목표에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하고 인사이트를 발굴할 수 있다.
멀게만 느껴지는 머신러닝의 개념을 쉽게 이해하고 입문할 수 있다.학습대상
파이썬을 활용하여 엑셀, R 보다 유연하게 데이터를 분석하고 머신러닝까지 입문하고 싶은 학습자
파이썬 주요 데이터 분석 패키지인 Numpy와 Pandas를 활용하여 데이터 분석을 제대로 학습하고 싶은 학습자강의목차
- 1 . 1. 데이터 시각화 - Matplotlib
- 2 . 2. 데이터 시각화 - Seaborn
- 3 . 3. 데이터 시각화(Folium)과 Padnas 데이터 분석
- 4 . 4. Pandas 활용한 기술통계 실습
- 5 . 5. 변수의 개수와 자료 특성에 따른 시각화 (1)
- 6 . 6. 변수의 개수와 자료 특성에 따른 시각화 (2)와 Pandas 시계열 분석
- 7 . 7. 실전 데이터 분석 - 서울시 인구 현황 분석
- 8 . 8. 실전 데이터분석 - 외국인 관광객 현황 분석
- 9 . 9. 실전 데이터 분석 - 은행 고객 분석
- 10 . 10. 머신러닝 개념과 입문
학습후기