일반교육과정
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IT
파이썬 데이터 분석 머신러닝_파이썬 복습과 머신러닝 맛보기
훈련등급 : A 등급
PC 모바일총 10차시 / 10시간 교육과정
김진숙 강사
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 3,000 명 80% 이상 총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영반영된 평가 합산 0점 이상
교육비 안내
교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
(1,000인 미만)환급 : 대규모
(1,000인 이상)40,000 원 0 원 0 원 0 원
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
머신러닝이 어렵고 복잡할 거란 편견은 그만! 이론부터 실전 프로젝트까지 단계별로 머신러닝 핵심을 깨우쳐가는 과정.과정목표
파이썬의 주요 데이터 분석 패키지인 Numpy와 Pandas를 복습하여 복잡한 데이터 분석을 진행할 수 있다.
Matplotlib와 Seaborn을 활용하여 데이터 특성과 분석 목표에 따라 데이터를 시각화할 수 있다.
머신러닝을 이해하기 위해 지도학습과 비지도학습, 강화학습의 개념과 차이를 이해할 수 있다.학습대상
데이터를 기반으로 다양하게 분석하고 이를 기반으로 미래를 예측하고 싶은 학습자
빠르고 정확하게 분석된 예측과 결과로 의사결정을 효율적으로 하고 싶은 학습자강의목차
- 1 . 1. 파이썬 개발환경 및 과정소개
- 2 . 2. 파이썬 복습하기
- 3 . 3. 파이썬 자료구조 핵심정리
- 4 . 4. 파이썬 핵심 패키지 - Numpy
- 5 . 5. 파이썬 핵심 패키지 - Pandas(1)
- 6 . 6. 파이썬 핵심 패키지 - Pandas(2)
- 7 . 7. 파이썬 핵심 패키지 - Pandas(3)
- 8 . 8. 파이썬 핵심 패키지 - Matplotlib, Seaborn
- 9 . 9. 머신러닝 입문 - 지도학습, 비지도학습 (1)
- 10 . 10. 머신러닝 입문 - 지도학습, 비지도학습 (2)
학습후기