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    파이썬 데이터 분석 머신러닝_파이썬 복습과 머신러닝 맛보기
    훈련등급 : A 등급
    PC 모바일  

    총 10차시 / 10시간 교육과정

    김진숙 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    3,000 명 80% 이상 총 0점 /
    0% 반영    		 총 0점 /
    0% 반영    		 총 0점 /
    0% 반영
    반영된 평가 합산 0점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)    		 환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    40,000 원 0 원 0 원 0 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    머신러닝이 어렵고 복잡할 거란 편견은 그만! 이론부터 실전 프로젝트까지 단계별로 머신러닝 핵심을 깨우쳐가는 과정.

    과정목표

    파이썬의 주요 데이터 분석 패키지인 Numpy와 Pandas를 복습하여 복잡한 데이터 분석을 진행할 수 있다.
    Matplotlib와 Seaborn을 활용하여 데이터 특성과 분석 목표에 따라 데이터를 시각화할 수 있다.
    머신러닝을 이해하기 위해 지도학습과 비지도학습, 강화학습의 개념과 차이를 이해할 수 있다.

    학습대상

    데이터를 기반으로 다양하게 분석하고 이를 기반으로 미래를 예측하고 싶은 학습자
    빠르고 정확하게 분석된 예측과 결과로 의사결정을 효율적으로 하고 싶은 학습자

    강의목차

    • 1 . 1. 파이썬 개발환경 및 과정소개
    • 2 . 2. 파이썬 복습하기
    • 3 . 3. 파이썬 자료구조 핵심정리
    • 4 . 4. 파이썬 핵심 패키지 - Numpy
    • 5 . 5. 파이썬 핵심 패키지 - Pandas(1)
    • 6 . 6. 파이썬 핵심 패키지 - Pandas(2)
    • 7 . 7. 파이썬 핵심 패키지 - Pandas(3)
    • 8 . 8. 파이썬 핵심 패키지 - Matplotlib, Seaborn
    • 9 . 9. 머신러닝 입문 - 지도학습, 비지도학습 (1)
    • 10 . 10. 머신러닝 입문 - 지도학습, 비지도학습 (2)

    학습후기

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