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    파이썬 데이터 분석 머신러닝_머신러닝 본격 시작하기
    훈련등급 : A 등급
    PC 모바일  

    총 9차시 / 9시간 교육과정

    김진숙 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    3,000 명 80% 이상 총 0점 /
    0% 반영    		 총 0점 /
    0% 반영    		 총 0점 /
    0% 반영
    반영된 평가 합산 0점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)    		 환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    40,000 원 0 원 0 원 0 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    머신러닝의 다양한 기법들을 실제 데이터를 통해 학습하며 데이터를 기반으로 미래를 예측해보자!

    과정목표

    파이썬 머신러닝 패키지 사이킷런을 이해하고 프레임 워크를 정리할 수 있다.
    실전 사례와 사이킷런 실습으로 실무에서 주요하게 쓰이는 알고리즘의 핵심을 이해하고 건강 진단 데이터 전처리, 주택가격예측, 와인데이터셋 분류를 직접 해낼 수 있다.

    학습대상

    데이터를 기반으로 다양하게 분석하고 이를 기반으로 미래를 예측하고 싶은 학습자
    빠르고 정확하게 분석된 예측과 결과로 의사결정을 효율적으로 하고 싶은 학습자

    강의목차

    • 1 . 1. 머신러닝 패키지 - 사이킷런 활용하기
    • 2 . 2. 머신러닝 - Model Selection 모듈
    • 3 . 3. 머신러닝 UnderFitting과 OverFitting, 그리고 데이터 전처리
    • 4 . 4. 데이터 전처리하기
    • 5 . 5. 데이터 전처리 실전과 머신러닝 주요 알고리즘(1)
    • 6 . 6. 머신러닝 주요 알고리즘 (2)
    • 7 . 7. 머신러닝 주요 알고리즘 (3)
    • 8 . 8. 머신러닝 주요 알고리즘 (4)
    • 9 . 9. 머신러닝 주요 알고리즘 (5)

    학습후기

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