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    딥러닝을 위한 기초 수학
    훈련등급 : A 등급
    PC 모바일  

    총 4차시 / 4시간 교육과정

    김진숙 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    3,000 명 80% 이상 총 0점 /
    0% 반영    		 총 0점 /
    0% 반영    		 총 0점 /
    0% 반영
    반영된 평가 합산 0점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)    		 환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    48,000 원 0 원 0 원 0 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    딥러닝을 본격적으로 활용하기 위한 머신 러닝 개념, 인공지능의 학습 원리, 모델 구현을 위한 수학적 원리 알기!

    과정목표

    딥러닝의 기초 개념과 머신러닝과의 차이를 알 수 있다.
    딥러닝의 인공지능 학습 원리를 이해할 수 있다.
    회귀, 분류 등 딥러닝의 모델 구현을 위한 수학적 원리를 이해할 수 있다.

    학습대상

    인공지능으로 혁신적인 생산성을 확보하고 싶은 학습자
    IT업계로 창업/이직/입사 등 커리어를 쌓고 싶은 모든 학습자
    이미 딥러닝을 활용하고 있지만, 작동 원리에 대해서는 모르는 학습자

    강의목차

    • 1 . 1. 딥러닝 기초 개념
    • 2 . 2. 딥러닝 실습환경 구축
    • 3 . 3. 딥러닝 기초 수학과 실습
    • 4 . 4. 딥러닝 학습 원리와 모델 구현

    학습후기

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