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    DNN/CNN/RNN을 활용한 딥러닝 실무
    훈련등급 : A 등급
    PC 모바일  

    총 7차시 / 7시간 교육과정

    김진숙 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    3,000 명 80% 이상 총 0점 /
    0% 반영    		 총 0점 /
    0% 반영    		 총 0점 /
    0% 반영
    반영된 평가 합산 0점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)    		 환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    64,000 원 0 원 0 원 0 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    이제부터가 진짜 딥러닝이다! DNN, CNN, RNN을 활용해 실제 딥러닝 활용 역량을 길러보자.

    과정목표

    딥러닝의 알고리즘 종류인 DNN을 활용한 글씨 분류 프로젝트
    CNN(합성곱 신경망)을 활용한 글씨 분류 프로젝트
    RNN(순환 신경망)을 활용한 영화 리뷰 분석

    학습대상

    딥러닝의 기초 활용을 넘어 실제 IT기업들이 활용하고 있는 고급 인공지능 분석 역량을 갖추고 싶은 학습자
    리뷰 및 시장조사 등 방대한 인터넷 안의 데이터를 효과적으로 활용하고 싶은 마케터 학습자
    본격적인 딥러닝 활용 역량을 갖춰 창업/이직/취업 등을 달성하고 싶은 모든 학습자

    강의목차

    • 1 . 1. 딥러닝 실무 개요
    • 2 . 2. 다중 분류 예측
    • 3 . 3. 다중선형회귀 모델
    • 4 . 4. MNIST 인식 실습
    • 5 . 5. CNN 구성요소와 연산
    • 6 . 6. CNN을 이용한 MNIST 인식
    • 7 . 7. RNN과 LSTM

    학습후기

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