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    [온캠] 인공지능 활용_서비스 구현 및 전이학습
    훈련등급 : A 등급
    PC 모바일  

    총 16차시 / 16시간 교육과정

    김상복 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    3,000 명 80% 이상 총 0점 /
    0% 반영
    총 0점 /
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    0% 반영
    반영된 평가 합산 0점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)
    환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    40,000 원 0 원 0 원 0 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    인공지능의 이론적 학습을 바탕으로 학습을 위한 코드 구현과 인공지능의 추론 결과를 실습 위주로 진행하므로써 인공지능에 대한 전반적인 이해를 갖춤과 동시에 인공지능 시스템의 원리와 특징, 문제해결 과정을 이해할 수 있도록 하기 위한 과정이다.

    과정목표

    인공지능에서 활용되는 문제해결 전략과 알고리즘 사례를 통해 실제 프로그램 개발에 활용 할 수 있다.

    학습대상

    컴퓨터공학 및 정보통신공학 입문자
    컴퓨터공학 산업 종사자 및 관련자

    강의목차

    • 1 . 1. 인공지능 개발 환경 구성
    • 2 . 2. 인공지능 모델 구현 손글씨 인식기
    • 3 . 3. 인공지능 모델 구현 손글씨 인식기
    • 4 . 4. 인공지능 모델을 이용한 서비스 구현 서비스 흐름 개요
    • 5 . 5. 인공지능 모델 활용을 위한 장고 웹 프레임워크 이해 개요 MVC
    • 6 . 6. 인공지능 모델 활용을 위한 장고 웹 프레임워크 이해 template
    • 7 . 7. 인공지능 모델 활용을 위한 장고 웹 프레임워크 이해 models py
    • 8 . 8. 인공지능 모델 활용 서비스 구현 이미지 업로드 및 인식
    • 9 . 9. 인공지능 모델 활용 서비스 구현 이미지 업로드 및 인식
    • 10 . 10. 인공지능 모델 활용 서비스 구현 이미지 인식 결과 확인
    • 11 . 11. 인공지능 모델 활용 서비스 구현 인식결과 교정의견 등록
    • 12 . 12. 인공지능 프레임워크의 모델 연동 구현 인공지능 프레임워크 설치
    • 13 . 13. 인공지능 프레임워크의 모델 연동 구현 인공지능 프레임워크 모델 확인
    • 14 . 14. 인공지능 프레임워크의 모델 연동 구현 인공지능 모델 활용한 인식결과 확인
    • 15 . 15. 인공지능 프레임워크의 모델 연동 구현 인공지능 모델 전이학습 개념
    • 16 . 16. 인공지능 프레임워크의 모델 연동 구현 인공지능 모델 전이학습 구현

    학습후기

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