• IT
    머신러닝 활용 과정(N_Strategy ML)
    훈련등급 : A 등급
    PC 모바일  

    총 8차시 / 8시간 교육과정

    신윤제, 고한성 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    3,000 명 80% 이상 총 0점 /
    0% 반영    		 총 0점 /
    0% 반영    		 총 0점 /
    0% 반영
    반영된 평가 합산 0점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)    		 환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    76,000 원 0 원 0 원 0 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    CSS 데이터 분석 담당자, 전략운영 솔루션 담당자, CSS 활용하는 업무를 하는 실무자 대상으로 필수적으로 알고 있어야 하는 내용들을 다루고 있는 교육입니다.
    <주요내용>
    01. 데이터 사이언스 개요
    02. 머신러닝 알고리즘 소개
    03. 머신러닝 솔루션(N-Strategy ML)
    04. 시스템 구성

    과정목표

    CSS 전략운영솔루션에 대한 CSS 시스템 이해
    전략운영솔루션에서 활용하는 주요 룰 템플릿 학습
    실습을 통한 전략운영솔루션 룰 탑재 이해 및 업무 적용 능력 습득

    학습대상

    금융회사 CSS 및 리스크관리 관련 업무 담당자
    금융 데이터분석 및 금융 IT개발자
    전략운영솔루션에 관심있는 금융 업무 및 데이터 분석 업무 담당자

    강의목차

    • 1 . 1. 데이터 사이언스 개요 - 시작하며/ 머신러닝이란
    • 2 . 2. 머신러닝 알고리즘 소개 - 알고리즘의 선택
    • 3 . 3. 연관규칙/ 회귀분석/ 서포트 백터머신
    • 4 . 4. 인경신경망/ 딥러닝
    • 5 . 5. 앙상블/ 의사결정나무
    • 6 . 6. 머신러닝 적용사례/ 머신러닝 FAQ
    • 7 . 7. 머신러닝 솔루션(N-Stategy ML) 실습1
    • 8 . 8. 머신러닝 솔루션(N-Stategy ML) 실습2

    학습후기

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