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IT
통계 분석 마스터 클래스 Part. 1
훈련등급 : A 등급
PC 모바일총 16차시 / 16시간 교육과정
김진 강사
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 3,000 명 80% 이상 총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영반영된 평가 합산 0점 이상
교육비 안내
교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
(1,000인 미만)환급 : 대규모
(1,000인 이상)64,000 원 0 원 0 원 0 원
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
전략적 의사결정의 출발점, 통계분석 능력을 기초부터 차근차근 학습할 수 있는 강의!
데이터의 유형, 개념, 도구 사용법부터 시작하여 데이터 확률과 추론을 다루며 통계 분석 능력을 키울 수 있습니다. 감이 아닌 데이터를 통한 의사결정 능력의 향상으로 비즈니스 의사결정 능력을 높일 수 있으며 실무 경쟁력을 확보할 수 있습니다.과정목표
데이터를 분석할 수 있는 역량 갖추기
데이터 요약 및 확률적 추정 원리 이해하기
통계분석 프로세스 이해하기
가설 검정, 유의성 검정, 카이제곱 검정 익히기학습대상
통계를 제대로 이해하고 싶은 비전공 학습자
수학이 무서워 통계에 두려움을 느끼셨던 학습자
업무 효율을 올리고 싶은 학습자
감에 기대지 않은 합리적 의사결정 능력을 키우고 싶으신 학습자강의목차
- 1 . 1. 강좌 소개
- 2 . 2. 데이터 기반 의사결정과 데이터의 유형
- 3 . 3. 데이터 확보
- 4 . 4. 데이터 요약의 이해
- 5 . 5. 연속형(양적) 데이터 요약 (1)
- 6 . 6. 연속형(양적) 데이터 요약 (2)
- 7 . 7. 범주형(질적) 데이터 요약과 모집단 추정의 이해
- 8 . 8. 모집단 추정과 확률 변수
- 9 . 9. 확률 분포
- 10 . 10. 표본으로 모집단 추정
- 11 . 11. 인과 관계와 상관 관계
- 12 . 12. 가설 검정
- 13 . 13. 유의성 검정
- 14 . 14. 통계 분석 프로세스
- 15 . 15. 카이제곱 검정 (1)
- 16 . 16. 카이제곱 검정 (2)
학습후기