• IT
    데이터 사이언스 입문 부트캠프 Part. 2
    훈련등급 : A 등급
    PC 모바일  

    총 10차시 / 10시간 교육과정

    김진 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    3,000 명 80% 이상 총 0점 /
    0% 반영
    총 0점 /
    0% 반영
    총 0점 /
    0% 반영
    반영된 평가 합산 0점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)
    환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    64,000 원 0 원 0 원 0 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    현실에서 마주하는 다양한 비즈니스 문제를 데이터 분석 프레임워크에 따라 해결하며 직무에 바로 응용할 수 있도록 하는 과정!
    데이터 수집부터 전처리, 가설 도출부터 비즈니스 의사결정까지 실무에 바로 쓸 수 있는 데이터 분석 역량을 함양하고 머신러닝까지 입문해보자!

    과정목표

    데이터셋을 파악하고 분석 목표에 따라 전처리하며 데이터 분석을 위한 시각을 기를 수 있다.
    BSC 프레임워크 기반으로 주요 KPI를 도출하고 이를 기반으로 데이터 분석을 진행하여 여러 Business Question에 대한 해답을 얻을 수 있다.
    데이터 분석을 위한 핵심 통계 지식을 시뮬레이션 실습을 통해 쉽고 직관적으로 이해할 수 있다.

    학습대상

    비즈니스 의사결정을 감이 아닌 데이터를 기반으로 해내고 싶은 학습자
    데이터 개념부터 데이터 분석과 시각화까지 한 번에 끝내고 싶은 학습자
    어려운 수학이 아닌, 데이터 분석적 사고에 기반하여 통계 기법을 배우고 싶은 학습자
    비즈니스 문제와 현실 데이터셋 앞에서 어떡해야할지 막막한 학습자

    강의목차

    • 1 . 1. 비즈니스 데이터 분석 실무 - 데이터 전처리 (1)
    • 2 . 2. 비즈니스 데이터 분석 실무 - 데이터 전처리 (2)
    • 3 . 3. 비즈니스 데이터 분석 실무 - 데이터 분석 도구 활용하기 (1)
    • 4 . 4. 비즈니스 데이터 분석 실무 - 데이터 분석 도구 활용하기 (2)
    • 5 . 5. 비즈니스 데이터 분석 실무 - 분석 모델 기반 실습하기 (1)
    • 6 . 6. 비즈니스 데이터 분석 실무 - 분석 모델 기반 실습하기 (2)
    • 7 . 7. 비즈니스 데이터 분석 실무 - 분석 모델 기반 실습하기 (3)
    • 8 . 8. 비즈니스 데이터 분석 실무 - 분석 모델 기반 실습하기 (4)
    • 9 . 9. 비즈니스 데이터 분석 실무 - 분석 모델 기반 실습하기 (5)
    • 10 . 10. 비즈니스 데이터 분석 실무 - 머신러닝 맛보기

    학습후기

  • 0/0