일반교육과정


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    Power BI 데이터 분석과 시각화
    훈련등급 : A 등급
    PC 모바일  

    총 16차시 / 16시간 교육과정

    최정아 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    3,000 명 80% 이상 총 0점 /
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    총 0점 /
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    반영된 평가 합산 0점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)
    환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    120,000 원 0 원 0 원 0 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    Power BI와 엑셀의 공통점과 차이점을 토대로 BI(Business Intelligence)의 개념을 익히고, 유닛 종류, 시각화 작업 프로세스 등을 다룬 후 Power BI Desktop을 중심으로 차근차근 활용법을 배우는 과정

    과정목표

    Power BI 및 시각화 프로세스 익힐 수 있다.
    Power BI Desktop을 이용한 데이터 시각화와 모델링의 이해할 수 있다.
    시계열/계층적 데이터 시각화에 뛰어난 차트 등을 만들 수 있다.
    Power BI에 탑재된 인공지능 분석 기능이 제공하는 비즈니스 인사이트를 데이터에 클릭 몇 번으로 빠르게 측정하고 얻어낼 수 있습니다.

    학습대상

    효과적인 데이터 관리가 필요한 학습자
    Power BI의 기본 기능을 익히고, 데이터 시각화, 데이터 연결 및 새로 고침, 데이터 모델링을 체계적으로 학습하고 싶은 학습자
    데이터 전 처리를 더 깊이 있게 학습하고 싶은 학습자

    강의목차

    • 1 . 1. Power BI의 이해와 구성 요소
    • 2 . 2. 네이버 환율 정보 시각화와 데이터 변환
    • 3 . 3. 시각화 개체의 값과 그룹화
    • 4 . 4. 보고서 페이지 설정 및 데이터 전처리
    • 5 . 5. 계산열과 측정값
    • 6 . 6. 많이 쓰는 기본 시각화 개체
    • 7 . 7. 꺾은선 차트와 슬라이서
    • 8 . 8. 시계열 데이터의 시각화
    • 9 . 9. 계층적 데이터의 시각화
    • 10 . 10. 지리적 시각화와 드릴 모드
    • 11 . 11. 단추와 책갈피 슬라이드 보기
    • 12 . 12. 상세정보를 표시하는 드릴스루와 도구설명
    • 13 . 13. 테이블과 행렬
    • 14 . 14. DAX 실습
    • 15 . 15. 시각화 기반 데이터 분석 실습(1) - 전자제품 판매 현황 분석
    • 16 . 16. 시각화 기반 데이터 분석 실습(2) - 주택 가격 결정 요인 분석

    학습후기

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