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IT
혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!
훈련등급 : A 등급
환급 PC 모바일총 30차시 / 31시간 교육과정
한동욱 강사
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 500 명 80% 이상 총 100점 /
10% 반영총 100점 /
75% 반영총 100점 /
15% 반영반영된 평가 합산 40점 이상
교육비 안내
교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
(1,000인 미만)환급 : 대규모
(1,000인 이상)190,960 원 154,678 원 137,491 원 68,746 원
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
4차산업의 핵심! 인공지능 서비스를 도입하기 위한 첫걸음
기업에서 인공지능 서비스를 도입하기 위한 기초학습을 중심으로 구성과정목표
1. 인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고 서비스 방향을 설정할 수 있다.
2. 인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 품질 관리를 할 수 있다.
3. 로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 시험을 치를 수 있다.학습대상
인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스를 진행하고자 하는 기업의 모든 임직원강의목차
- 1 . 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석
- 2 . 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석
- 3 . 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석
- 4 . 인공지능 서비스 방향 설정하기
- 5 . 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!
- 6 . 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1
- 7 . 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2
- 8 . 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3
- 9 . 인공지능 서비스 모델을 설계해보자
- 10 . 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자
- 11 . 인공지능 플랫폼 구축하기
- 12 . 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기
- 13 . 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기
- 14 . 인공지능 플랫폼 기능 설계하기
- 15 . 인공지능 플랫폼 기능 구현하기
- 16 . 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기
- 17 . 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
- 18 . 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
- 19 . 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점
- 20 . 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법
- 21 . 로봇의 대화 지능 개발하기
- 22 . 로봇의 시각 지능 개발하기
- 23 . 로봇의 제스처지능 개발하기
- 24 . 로봇의 감성모델 설계하기
- 25 . 로봇의 감성인지·행동 구현하기
- 26 . 로봇의 이동지능 개발하기
- 27 . 로봇의 작업지능 개발하기
- 28 . 로봇의 학습지능 개발하기
- 29 . 로봇지능 유지·보수 핵심 팁
- 30 . 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자
학습후기