사업주 환급교육
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IT
Power BI로 배우는 데이터 시각화
훈련등급 : C 등급
환급 PC 모바일총 20차시 / 21시간 교육과정
현중균 강사
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 500 명 80% 이상 총 100점 /
10% 반영총 100점 /
90% 반영총 100점 /
0% 반영반영된 평가 합산 40점 이상
교육비 안내
교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
(1,000인 미만)환급 : 대규모
(1,000인 이상)62,370 원 39,293 원 34,927 원 17,464 원
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
JAVA보다 핫하고, 머닝러신, 딥러닝, 인공지원을 지원, Google/Linux/Dropbox등 자주 사용하는 글로벌 웹&모바일 서비스에서 널리쓰이는 Python.
데이터 분석 코딩에 최적화된 언어, 파이썬
설치부터 웹 크롤링에 머신러닝까지 데이터 분석을 위한 기초부터 실전 노하우까지 학습합니다. 과정목표
1. 데이터를 분석하고 사용자가 분석 결과를 쉽게 그래픽을 이용하여 시각적으로 표현하고 전달하는 능력을 함양할 수 있습니다.
2. 실무에 바로 적용할 수 있는 데이터 분석 시각화 능력을 함양할 수 있습니다. 학습대상
1. 데이터분석 분야 실무 담당자
2. 데이터 분석을 통해 사업기획 업무 담당자 강의목차
- 1 . 분석 및 데이터 시각화 개론
- 2 . BI와 Self Service BI, Power BI 기본 이해
- 3 . Power BI 데스크탑 다루기
- 4 . Power BI를 위한 데이터모델링
- 5 . Power BI 데스크탑 파워쿼리편집기
- 6 . Power BI 데이터시각화 기본
- 7 . 데이터시각화 이론 및 텍스트 시각개체
- 8 . 여러가지 시각화 개체 사용하기
- 9 . Power BI 사용자 지정개체 사용하기
- 10 . 보고서 페이지 디자인 및 다양한 차트 구현
- 11 . 데이터분석_Power BI 분석도구 사용하기
- 12 . 데이터분석 / 분석대상 데이터요약 및 클러스터링
- 13 . 데이터시각화-지도시각화
- 14 . 데이터소스 및 연결
- 15 . Power BI 데스크탑 기능들
- 16 . DAX1. (Data Analysis Expression)
- 17 . DAX2. DAX함수 및 빠른 측정값
- 18 . 행수준 보안(RLS) 및 게시
- 19 . 데이터분석 [Z차트분석, ABC분석]
- 20 . 데이터분석 의사결정나무와 군집화(클러스터링)
학습후기