• IT
    Power BI로 배우는 데이터 시각화
    훈련등급 : C 등급
    환급 PC 모바일  

    총 20차시 / 21시간 교육과정

    현중균 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    500 명 80% 이상 총 100점 /
    10% 반영    		 총 100점 /
    90% 반영    		 총 100점 /
    0% 반영
    반영된 평가 합산 40점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)    		 환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    62,370 원 39,293 원 34,927 원 17,464 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    JAVA보다 핫하고, 머닝러신, 딥러닝, 인공지원을 지원, Google/Linux/Dropbox등 자주 사용하는 글로벌 웹&모바일 서비스에서 널리쓰이는 Python.
    데이터 분석 코딩에 최적화된 언어, 파이썬
    설치부터 웹 크롤링에 머신러닝까지 데이터 분석을 위한 기초부터 실전 노하우까지 학습합니다.​ ​

    과정목표

    1. 데이터를 분석하고 사용자가 분석 결과를 쉽게 그래픽을 이용하여 시각적으로 표현하고 전달하는 능력을 함양할 수 있습니다.
    2. 실무에 바로 적용할 수 있는 데이터 분석 시각화 능력을 함양할 수 있습니다.​ ​

    학습대상

    1. 데이터분석 분야 실무 담당자
    2. 데이터 분석을 통해 사업기획 업무 담당자​ ​

    강의목차

    • 1 . 분석 및 데이터 시각화 개론
    • 2 . BI와 Self Service BI, Power BI 기본 이해
    • 3 . Power BI 데스크탑 다루기
    • 4 . Power BI를 위한 데이터모델링
    • 5 . Power BI 데스크탑 파워쿼리편집기
    • 6 . Power BI 데이터시각화 기본
    • 7 . 데이터시각화 이론 및 텍스트 시각개체
    • 8 . 여러가지 시각화 개체 사용하기
    • 9 . Power BI 사용자 지정개체 사용하기
    • 10 . 보고서 페이지 디자인 및 다양한 차트 구현
    • 11 . 데이터분석_Power BI 분석도구 사용하기
    • 12 . 데이터분석 / 분석대상 데이터요약 및 클러스터링
    • 13 . 데이터시각화-지도시각화
    • 14 . 데이터소스 및 연결
    • 15 . Power BI 데스크탑 기능들
    • 16 . DAX1. (Data Analysis Expression)
    • 17 . DAX2. DAX함수 및 빠른 측정값
    • 18 . 행수준 보안(RLS) 및 게시
    • 19 . 데이터분석 [Z차트분석, ABC분석]
    • 20 . 데이터분석 의사결정나무와 군집화(클러스터링)

    학습후기

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